Ventaja de productividad a través de IIoT

Cada año, los fabricantes pierden miles de dólares por desperdicio. Cada gerente de planta o línea conoce los sospechosos habituales: tiempo de inactividad no planificado, desperdicio de material, sobreproducción y pérdidas relacionadas con la calidad.

Pero hay una forma insidiosa de desperdicio que muchos gerentes desconocen: datos inconsistentes e inexactos. Dichos datos pueden conducir a ideas erróneas y malas decisiones que, en última instancia, socavan los esfuerzos para pasar con éxito a una cultura de gestión basada en datos. El número de productos terminados, la duración del tiempo de inactividad, la velocidad de la línea y el número de unidades rechazadas deben controlarse de manera constante y confiable, no solo al final del turno.

Para ayudar a eliminar el desperdicio, los fabricantes necesitan acceso a los datos que identifican oportunidades de mejora continua. Desafortunadamente, muchas plantas todavía recopilan datos de operaciones manualmente. Este método manual conduce a ineficiencias, retrasos y mala integridad de los datos porque la forma en que una persona mide manualmente el tiempo, la calidad o la eficiencia probablemente diferirá de la forma en que lo hacen otros colegas, aunque solo sea ligeramente. Estas diferencias en la interpretación humana significan que los datos serán inconsistentes, lo que conduce a errores en el análisis y pérdidas financieras.

Sin embargo, estos desafíos de datos también brindan muchas oportunidades, una de las cuales es la adopción y el uso del Internet industrial de las cosas (IIoT). Una encuesta de 2017 realizada por Verizon encontró que el 73% de los ejecutivos están investigando o implementando IoT actualmente.

Su línea de envasado como máquina de recolección de datos

IIoT se puede aprovechar para recopilar datos automáticamente, eliminando oportunidades de error humano y variabilidad. Es probable que esté familiarizado con los elementos de IIoT (sensores, máquinas, puertas de enlace de red, la nube, aprendizaje automático, análisis y software) y ahora es posible combinar estas tecnologías en una plataforma para recopilar, evaluar, transformar y analizar datos de manera eficiente. Su cadena de suministro y los sistemas empresariales pueden servir como fuentes adicionales para complementar los datos operativos de los equipos que trabajan en la línea de envasado.

A medida que su equipo acumula datos a través de sensores conectados, la información se puede enviar a un panel compartido visto por varias partes interesadas o a paneles personalizados diseñados y poblados para roles específicos (por ejemplo, ingeniero de mantenimiento, ingeniero de empaque, gerente de planta, supervisor de producción, gerente de calidad y otros). Esto brinda a los gerentes de líneas de empaque una vista panorámica de sus operaciones y la capacidad de tomar decisiones para reducir los desechos.

Las soluciones IIoT combinan datos recopilados de sensores y máquinas con datos de planta de producción, sistemas de ejecución de fabricación (MES) y otras fuentes, como la planificación de recursos empresariales (ERP) para proporcionar una base de datos sobre la cual se pueden construir numerosas aplicaciones basadas en análisis. Estas aplicaciones pueden diseñarse para centrarse en resolver problemas específicos como la reducción de residuos, la mejora de la productividad y la utilización eficiente de la capacidad.

Esta es la propuesta de valor de IIoT en la fabricación: recopile datos automáticamente y los conocimientos resultantes de sus equipos y operaciones conectándose a través de tecnologías IIoT. Los gerentes de línea ahora pueden tomar decisiones rápidamente que ahorrarán tiempo y dinero y ayudarán a mantener una ventaja competitiva.